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2026 book-chapter

Next Generation Healthcare Systems Driven by Metaverse, Artificial Intelligence, and Federated Learning

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This chapter examines the emergence of next-generation healthcare systems shaped by the integrated adoption of immersive digital environments, artificial intelligence, and privacy-preserving learning paradigms. The purpose of the chapter is to provide a structured overview of how metaverse architectures, AI-enabled analytics, digital twins, and federated learning collectively transform healthcare delivery, medical education, and system-level management. Drawing on recent interdisciplinary literature, the chapter discusses how immersive technologies enhance patient engagement and clinical training, how AI and digital twins enable predictive and personalized decision-making, and how federated learning supports collaborative intelligence while protecting sensitive health data. The chapter also critically addresses key challenges related to cybersecurity, trust, ethics, and data governance in highly interconnected healthcare ecosystems.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Next Generation Healthcare Systems Driven by Metaverse, Artificial Intelligence, and Federated Learning
Date Crossref
06/05/2026
Éditeur
IGI Global Scientific Publishing
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Advanced Numerical Research and Analysis Group pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • National Institute of Technology Rourkela pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • BVRIT HYDERABAD College of Engineering for Women pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ravindra College of Engineering for Women pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • B.V. Raju Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Advanced Numerical Research and Analysis Group, National Institute of Technology Rourkela et BVRIT HYDERABAD College of Engineering for Women, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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