2026 article

Associations of MRI-derived Paraspinal IMAT and LMM with Cardiometabolic Risk Factors: Results from a German Cohort

Sebastian Ziegelmayer, Hartmut Häntze, Christian J. Mertens, Felix Busch, Tristan Lemke, Markus Graf, Nassir Navab, Shahrooz Faghihroohi, Jakob Nikolas Kather, Daniel Truhn, Thomas J. Kröncke, Jacqueline Lammert, Su Hwan Kim, Benedikt Wiestler, Jeanette Schulz‐Menger, Annette Peters, Henry Völzke, Robin Bülow, Thoralf Niendorf, H U Kauczor, Tobias Nonnenmacher, Tobias Pischon, Steffen Ringhof, Christopher L. Schlett, Jakob Weiss, Fabian Bamberg, Ulrike Streit, Martin Hadamitzky, Marcus R. Makowski, Lisa Adams, Keno Bressem

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22Institutions déclarées

2Pays d’affiliation déclarés

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Le résumé fourni par la source

Artificial intelligence–derived muscle composition from whole-body MRI scans identified individuals with cardiometabolic risk factors but no pre-existing conditions in a nationwide population.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Associations of MRI-derived Paraspinal IMAT and LMM with Cardiometabolic Risk Factors: Results from a German Cohort
Date Crossref: 01/05/2026
Éditeur: Radiological Society of North America (RSNA)
Type: journal-article

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Où se fait cette recherche

TUM Klinikum pays non établi dans la notice
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Radboud University Nijmegen pays non établi dans la notice
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Université ou école supérieure
University Hospital Heidelberg National Center for Tumor Diseases (NCT) pays non établi dans la notice
Établissement de santé
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Organisme public
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Établissement de santé
Else Kröner Fresenius Center for Digital Health pays non établi dans la notice
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Technische Universität Dresden pays non établi dans la notice
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Universitätsklinikum Aachen pays non établi dans la notice
Établissement de santé

TUM Klinikum, Radboud University Nijmegen et Diagnostic Image Analysis Group — Radboud University Medical Center, avec 9 autres affiliations.

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