Scaling and democratising structure-based protein function prediction with metagenomic-deepFRI
Rattachement africain : ch, pl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract High-quality protein structure models have become widely available, offering insights into protein function, yet they remain underutilized. Here, we introduce metagenomic-deepFRI, a framework incorporating structural templates into functional annotation pipelines at speeds comparable to sequence-alignment methods. Notably, structural features improved GO term prediction confidence and Information Content by up to 50%. Applied to metagenomic datasets, the framework achieves nearly 90% annotation coverage, enabling protein function inference without explicit orthology-based transfer.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Scaling and democratising structure-based protein function prediction with metagenomic-deepFRI
- Date Crossref
- 29/04/2026
- Éditeur
- openRxiv
- Type
- posted-content
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Les institutions déclarées
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