2026 article

923 MACHINE LEARNING-DRIVEN RAMAN SPECTROSCOPY, VALIDATED BY METABOLOMICS, IDENTIFIES NOVEL NON-INVASIVE BIOMARKERS OF BARRIER INTEGRITY AND OUTCOMES IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE

Marietta Iacucci, Irene Zammarchi, Giovanni Santacroce, Diego Perazzolo, Ivan Capobianco, Snehali Majumder, Cecilia Lina Pugliano, Rocío del Amor, M. Danyial Ghauri, Sumedha Chanda, Katarzyna Komolibus, María de los Ángeles Llorente Fernández, Asma Amamou, Valery Naranjo, Stefan Andersson‐Engels, Enrico Grisan, Rekha Gautam, Subrata Ghosh

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

0Institutions déclarées

0Pays d’affiliation déclarés

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: 923 MACHINE LEARNING-DRIVEN RAMAN SPECTROSCOPY, VALIDATED BY METABOLOMICS, IDENTIFIES NOVEL NON-INVASIVE BIOMARKERS OF BARRIER INTEGRITY AND OUTCOMES IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE
Date Crossref: 01/05/2026
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

Infrared Thermography in MedicineBody Composition Measurement TechniquesElectrical and Bioimpedance Tomography

Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI