Large decommissioning cost burdens of offshore wind turbines across China’s ocean
Rattachement africain : cn, au, nl, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
While the cost competitiveness of wind farms is critical for large-scale deployment, their end-of-life decommissioning costs are often overlooked. This is mainly due to a lack of methodology to capture their distribution and turbine-specific factors. Here, we develop an integrated approach that combines satellite images, machine learning, and a cost estimation model to capture essential features of each offshore wind turbine and quantify their potential decommissioning cost. We found that around 5,921 offshore wind turbines were installed by 2022, the decommissioning cost of which could reach as high as 11.1–32.5 billion RMB. Notably, supposing all embedded materials are recycled from turbines to offset decommissioning cost, an around 30% cost gap still persists, with 11%–86% disparities at a per-unit turbine level. Therefore, it is recommended to adopt proactive, tailored decommissioning strategies that consider the heterogeneity of wind turbines to avoid financial deficits following offshore wind retirement.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Large decommissioning cost burdens of offshore wind turbines across China’s ocean
- Date Crossref
- 01/08/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institute of Urban Environment pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Melbourne Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Adelaide pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shandong University Institute of Blue and Green Development pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Leiden University Institute of Environmental Sciences (CML) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Netherlands Organisation for Applied Scientific Research pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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University of Technology Sydney pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of California Benioff Ocean Science Lab pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Key Laboratory of Regional and Urban Ecology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Architecture and Civil Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Chinese Academy of Sciences, Institute of Urban Environment et University of Chinese Academy of Sciences, avec 9 autres affiliations.
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