The ‘Hippocratic Oath’ for AI-based clinical decision support systems
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Le résumé fourni par la source
BACKGROUND: The implementation of Artificial Intelligence assisted Clinical Decision Support Systems (AI-CDSS) shows significant potential to improve healthcare. However, implementing AI-CDSS has many associated challenges. This article introduces the 'Hippocratic Oath' for AI which promotes safe and effective AI-CDSS development and implementation. METHODS: This paper summarises discussions which took place during the Turing-Roche Clinical AI Interest Group Joint Workshop. The workshop began with scoping lectures from AI experts, leading into focus group discussions of key themes surrounding AI-CDSS implementation. These include the ethics, trust, evaluation, regulation, human factors and challenges involved with implementing AI-CDSS into healthcare settings. Focus group outcomes, alongside insight from lectures, were used to formulate the arguments in this paper. RESULTS: This article presents a consensus definition of AI-CDSS and outlines a comprehensive table of implementation challenges alongside mitigation measures. It introduces the 'Hippocratic Oath for AI' and discusses its potential to promote safe and effective AI-CDSS implementation through addressing human factors and explainability. CONCLUSIONS: The 'Hippocratic Oath for AI', can be used by AI-CDSS implementers and developers as a framework to mitigate challenges involved with implementing AI-CDSS into healthcare settings. This framework is likely to promote safe and effective implementation and maximise HCP uptake of the AI-CDSS. Through facilitating AI-CDSS use, this oath can transform health care practice via reducing medical errors, healthcare costs and improving patient outcomes.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The ‘Hippocratic Oath’ for AI-based clinical decision support systems
- Date Crossref
- 30/04/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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University of Southampton MRC Lifecourse Epidemiology Centre pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Birmingham pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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King's College London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The Alan Turing Institute Practices and Systems pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University College London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Edinburgh Usher Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Public Health Wales pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Roche (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Royal College of Radiologists pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University Hospitals Sussex NHS Foundation Trust pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Imperial College London Department of Surgery & Cancer pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
MRC Lifecourse Epidemiology Centre — University of Southampton, University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust et University of Birmingham, avec 9 autres affiliations.
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