Decoding the Black Box in Deep Learning Models—Reply
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Decoding the Black Box in Deep Learning Models—Reply
- Date Crossref
- 01/07/2026
- Éditeur
- American Medical Association (AMA)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Maryland Department of Otorhinolaryngology—Head and Neck Surgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Foundation for the National Institutes of Health pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
Department of Otorhinolaryngology—Head and Neck Surgery — University of Maryland et Foundation for the National Institutes of Health.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Adversarial Robustness in Machine LearningMachine Learning in HealthcareExplainable Artificial Intelligence (XAI)