2026 article

IP04-27 DEVELOPMENT AND INTERNAL VALIDATION OF MACHINE-LEARNING MODELS TO PREDICT ADVERSE PATHOLOGICAL FEATURES IN UPPER TRACT UROTHELIAL CARCINOMA USING DATA FROM THE ROBUUST 3.0 COLLABORATIVE

Philipp Korn, Soum Lokeshwar, Giacomo Musso, Karim Daher, Linhui Wang, Zhenjie Wu, Alireza Ghoreifi, Hooman E. Ebrahimi, Hooman Djaladat, Alex Kutikov, Randall Lee, Lin Lin, Vitaly Margulis, Alessandro Veccia, Riccardo Bertolo, Alessandro Antonelli, Gabriele Tuderti, Flavia Proietti, Giuseppe Simone, Andrea Mari, Luca Lambertini, Andrea Minervini, Alex Stephens, Carlo Silvani, Alfonso Santangelo, Firas Abdollah, Takashi Yoshida, Hidefumi Kinoshita, Takashi Matsumoto, Masaki Shiota, Daniel Sidhom, Chandru P. Sundaram, Omri Falik Nativ, MARK L. GONZALGO, Roberto Contieri, Sisto Perdona, Marco Tozzi, Matteo Ferro, Alireza Dehghanmanshadi, Soroush Rais-Bahrami, Daniel Amparore, Gabriele Bignante, Francesco Porpiglia, Alec Zhu, Reza Mehrazin, Melinda Z. Fu, Saum Ghodoussipour, Ithaar H. Derweesh, Riccardo Autorino, Nirmish Singla

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Titre Crossref: IP04-27 DEVELOPMENT AND INTERNAL VALIDATION OF MACHINE-LEARNING MODELS TO PREDICT ADVERSE PATHOLOGICAL FEATURES IN UPPER TRACT UROTHELIAL CARCINOMA USING DATA FROM THE ROBUUST 3.0 COLLABORATIVE
Date Crossref: 01/05/2026
Éditeur: Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
Type: journal-article

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