AI Infrastructure: From Gigastructure to Edge Intelligence with Multi-Agent Systems
Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The rise of generative AI and LLMs is reshaping the global landscape of computational infrastructures. Massive investments in hardware and software are required, raising pressing questions about technological monopolies, digital divides, and the role of public institutions. Recalling the historical evolution of ICT infrastructures, we argue in this paper for a different long-term perspective on AI development—one where agents and MASs serve as the conceptual and technical foundation of scalable, sustainable, and open AI frameworks. Such an approach can help address the challenges of sustaining AI research within public contexts and promote democratic control over AI technologies and applications in the public interest.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- AI Infrastructure: From Gigastructure to Edge Intelligence with Multi-Agent Systems
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Bologna pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Department of Computer Science and Engineering (DISI) pays non établi dans la noticeInstitution
University of Bologna et Department of Computer Science and Engineering (DISI).
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