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Accès ouvert déclaré 2026 article

Research progress of tertiary lymphoid structure in hepatocellular carcinoma: from prognostic biomarkers to new strategies for immunotherapy

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Le résumé fourni par la source

Tertiary lymphoid structures (TLS) are important ectopic immune aggregates that develop within the tumor microenvironment (TME) of hepatocellular carcinoma (HCC) and have attracted increasing attention due to their potential clinical value. Recent studies have identified TLS as key players in prognosis assessment and immunotherapy response prediction in HCC, with their maturity and spatial distribution being critical determinants of clinical outcomes. TLS can be classified into intratumoral and peritumoral types, which exhibit distinct predictive values; the clinical significance of peritumoral mature TLS remains controversial. Histopathological analysis remains the gold standard for detecting TLS structure and composition. In recent years, predictive models based on CT/MRI radiomics and machine learning have achieved promising progress in non-invasive detection. This review summarizes and analyzes the formation mechanism of TLS in HCC, emphasizes their structural characteristics, spatial distribution, clinical value, and detection methods, presents current challenges and research directions, and provides a new perspective for the diagnosis and treatment of HCC.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Research progress of tertiary lymphoid structure in hepatocellular carcinoma: from prognostic biomarkers to new strategies for immunotherapy
Date Crossref
27/04/2026
Éditeur
Frontiers Media SA
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Cancer Immunotherapy and BiomarkersFerroptosis and cancer prognosisRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging

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