Predicting courier node trajectory using channel characterization to enhance lifetime in IoT-based underwater wireless sensor networks
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : pk, tr, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predicting courier node trajectory using channel characterization to enhance lifetime in IoT-based underwater wireless sensor networks
- Date Crossref
- 26/04/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
National University of Modern Languages Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Sivas State Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Prince Mohammad bin Fahd University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Sivas University of Science and Technology Department of Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Computer Science — National University of Modern Languages, Sivas State Hospital et Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Underwater Vehicles and Communication SystemsUnderwater Acoustics ResearchMaritime Navigation and Safety