Additional file 1 of Reducing demographic bias in biomedical machine learning for cancer detection using cfDNA methylation
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Additional file 1: Tables S1–S7. A compiled multi-tab Excel file containing all supplementary tables referenced in the manuscript, including clinical and demographic characteristics of all datasets, as well as AUROC values and corresponding confidence intervals for all methods across all datasets.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.
Où se fait cette recherche
-
University of California pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Northwell Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
George Washington University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Maryland pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
VA Greater Los Angeles Healthcare System pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Stanford University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of California, Northwell Health et George Washington University, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.