Neural Encoding Detection is Not All You Need for Synthetic Speech Detection
Rattachement africain : de, jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This paper reviews the current state and emerging trends in synthetic speech detection. It outlines the main data-driven approaches, discusses the advantages and drawbacks of focusing future research solely on neural encoding detection, and offers recommendations for promising research directions. Unlike works that introduce new detection methods or datasets, this paper aims to guide future state-of-the-art research in the field and to highlight the risk of overcommitting to approaches that may not stand the test of time.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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Fraunhofer Institute for Digital Media Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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National Institute of Informatics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Fraunhofer Institute for Digital Media Technology et National Institute of Informatics.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.