The Ischemic Stroke Lesion Segmentation Challenge (ISLES)’24 Dataset: A Multimodal Stroke Imaging Dataset with Hyperacute CT, Acute Postinterventional MRI, and 3-month Clinical Outcomes
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Le résumé fourni par la source
A multicenter longitudinal stroke dataset with hyperacute CT, acute MRI 2–9 days after reperfusion, and 3-month clinical outcomes is presented to support machine learning models for lesion identification and outcome prediction.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The Ischemic Stroke Lesion Segmentation Challenge (ISLES)’24 Dataset: A Multimodal Stroke Imaging Dataset with Hyperacute CT, Acute Postinterventional MRI, and 3-month Clinical Outcomes
- Date Crossref
- 01/05/2026
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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