A generative AI framework unifies human multi-omics to model aging, metabolic health, and intervention response
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11Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A generative AI framework unifies human multi-omics to model aging, metabolic health, and intervention response
- Date Crossref
- 01/06/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Peking UniversityCenter for Life SciencesShanghai Jiao Tong UniversityShanghai First People's HospitalShanghai Institute of Nutrition and HealthShanghai Institutes for Biological SciencesKailuan General HospitalChinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical CollegeGuang’anmen HospitalFudan UniversityState Key Laboratory of Genetic Engineering
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Metabolomics and Mass Spectrometry StudiesHealth, Environment, Cognitive AgingEpigenetics and DNA Methylation