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2026 book-chapter

Proton and FLASH Therapy

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Le résumé fourni par la source

Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force across various sectors, with a particularly significant impact in healthcare. This transformation has been enabled by advances in big data, computing power, and machine learning algorithms. 1 , 2 In radiotherapy specifically, AI has become increasingly relevant as the field progresses toward more precise and personalized cancer treatments, complementing technologies like Intensity-Modulated Radiation Therapy (IMRT), volumetric modulated arc therapy (VMAT), IGRT, SBRT, and proton therapy. The radiotherapy workflow, which encompasses multiple complex stages from imaging to post-treatment follow-up, stands to benefit significantly from AI integration to enhance efficiency. 1–4

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Proton and FLASH Therapy
Date Crossref
21/04/2026
Éditeur
CRC Press
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

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