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2026 conference-paper

ICASSP 2026 Urgent Speech Enhancement Challenge

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, de, jp, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The ICASSP 2026 URGENT Challenge advances the series by focusing on universal speech enhancement (SE) systems that handle diverse distortions, domains, and input conditions. This overview paper details the challenge’s motivation, task definitions, datasets, baseline systems, evaluation protocols, and results. The challenge is divided into two complementary tracks. Track 1 focuses on universal speech enhancement, while Track 2 introduces speech quality assessment for enhanced speech. The challenge attracted over 80 team registrations, with 29 submitting valid entries, demonstrating significant community interest in robust SE technologies.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
ICASSP 2026 Urgent Speech Enhancement Challenge
Date Crossref
03/05/2026
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technische Universität Braunschweig pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Waseda University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Carnegie Mellon University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technische Universit&#x00E4 pays non établi dans la notice
    Institution
  • Meta pays non établi dans la notice
    Institution

Shanghai Jiao Tong University, Technische Universität Braunschweig et Waseda University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Speech and Audio ProcessingSpeech Recognition and SynthesisFace recognition and analysis

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