U-Net Model Weights for TEM Mitochondria Segmentation in Triple Negative Breast Cancer
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Pre-trained U-Net model weights for semantic segmentation of mitochondria in transmission electron microscopy images. These models were trained to analyze chemotherapy impact on mitochondrial morphology in triple negative breast cancer samples. Includes weights from k-fold cross-validation training compatible with TensorFlow 2.19.
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University of Massachusetts BostonBaylor College of MedicineVanderbilt UniversityRice UniversityUniversity of Colorado Denver
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