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2026 conference-paper

FATS: A Prompt Injection Attack Utilizing Feign Security Agents with Deceptive Few-Shots Learning

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
FATS: A Prompt Injection Attack Utilizing Feign Security Agents with Deceptive Few-Shots Learning
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Institute of Information Engineering pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Cyberspace Security pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • State Key Laboratory of Cyberspace Security Defense pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Institute of Information Engineering, University of Chinese Academy of Sciences et School of Cyberspace Security, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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