Automated Aortic Quantification Based on Artificial Intelligence: Validation Using Contrast-Enhanced and Non-Contrast CT Scans from the Same Session
Rattachement africain : tw. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Early detection of aortic dilatation is clinically important for preventing progression to serious aortic disease and enabling timely intervention. We aimed to develop an AI method for quantifying the aorta in both contrast-enhanced and non-contrast CT scans, assisting early detection of aortic dilation. A total of 190 patient cases were analyzed, each having paired contrast-enhanced and non-contrast CT scans acquired in the same session, resulting in 380 scans. Our approach, based on open-source tools, demonstrated strong agreement with manual annotations, particularly in the ascending aorta. For contrast-enhanced CT, the AI achieved a correlation coefficient of 0.987 and intraclass correlation coefficient (ICC) of 0.986; for non-contrast CT, both were 0.945. Compared with clinical records, the sensitivity of AI detection was 97% for contrast-enhanced CT and 94% for non-contrast CT. This AI-based workflow enables highly sensitive automated aortic quantification in both contrast-enhanced and non-contrast CT scans, supporting broader clinical applicability across different imaging conditions.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Automated Aortic Quantification Based on Artificial Intelligence: Validation Using Contrast-Enhanced and Non-Contrast CT Scans from the Same Session
- Date Crossref
- 17/04/2026
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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National Yang Ming Chiao Tung University Institute of Biophotonics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Cheng Hsin General Hospital Health Management Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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National Taipei University of Nursing and Health Science Department of Exercise and Healthy Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Taipei Municipal YangMing Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Taipei City Hospital Center for Smart Health and Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Taipei Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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School of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College Medical Device Innovation and Translation Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Institute of Biophotonics — National Yang Ming Chiao Tung University, Health Management Center — Cheng Hsin General Hospital et Department of Exercise and Healthy Science — National Taipei University of Nursing and Health Science, avec 5 autres affiliations.
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