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2026 article

Robust student’s t mixture distribution-based Kalman filter for non-stationary heavy-tailed noise

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Robust student’s t mixture distribution-based Kalman filter for non-stationary heavy-tailed noise
Date Crossref
01/05/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Bayesian Methods and Mixture ModelsTarget Tracking and Data Fusion in Sensor NetworksDistributed Sensor Networks and Detection Algorithms

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