Accès ouvert déclaré
2026
article
Evaluating an AI-driven Triaging Workflow for MRI-based Clinically Significant Prostate Cancer Diagnosis: A Simulation Study
Jasper J. Twilt, Anindo Saha, Joeran S. Bosma, Gianluca Giannarini, Anwar R. Padhani, Derya Yakar, Mattijs Elschot, Jeroen Veltman, Jurgen J. Fütterer, H. J. Huisman, Maarten de Rooij, Bram van Ginneken, Constant R. Noordman, Ilse Slootweg, Christian Roest, Stefan J. Fransen, Mohammed R. S. Sunoqrot, Tone F. Bathen, Dennis B. Rouw, Jos Immerzeel, Jeroen Geerdink, Chris van Run, Miriam Groeneveld, James Meakin, Anders Bjartell, David Bonekamp, Geert Villeirs, Georg Salomon, Jayashree Kalpathy-Cramer, Jelle Barentsz, Klaus H. Maier-Hein, Mirabela Rusu, Nancy A. Obuchowski, Olivier Rouvière, Roderick van den Bergh, Valeria Panebianco, Veeru Kasivisvanathan, Ahmet Karagöz, Alexandre Bône, Alexandre Routier, Arnaud Marcoux, Clément Abi-Nader, Cynthia Li, Dagan Feng, Deniz Alış, Ercan Karaarslan, Euijoon Ahn, François Nicolas, Geoffrey A. Sonn, Indrani Bhattacharya, Jinman Kim, Jun Shi, Hassan Jahanandish, Hong An, Hongyu Kan, Ilkay Oksuz, Liang Qiao, Marc-Michel Rohé, Mert Yergin, Mohamed Khadra, Mustafa Ege Şeker, Mustafa Said Kartal, Noëlie Debs, Richard E. Fan, Sara Saunders, Simon John Christoph Soerensen, Stefania Moroianu, Sulaiman Vesal, Yuan Yuan, Afsoun Malakoti-Fard, Agnė Mačiūnien, Akira Kawashima, Ana M. M. de M. G. de Sousa Machadov, Ana Sofia L. Moreira, Andrea Ponsiglione, Annelies Rappaport, Arnaldo Stanzione, Arturas Ciuvasovas, Baris Turkbey, Bart De Keyzer, Bodil Ginnerup Pedersen, Bram Eijlers, Christine Chen, Ciabattoni Riccardo, Ewout F.W. Courrech Staal, Fredrik Jäderling, Fredrik Langkilde, Giacomo Aringhieri, Giorgio Brembilla, Hannah Son, Hans Vanderlelij, Henricus P. J. (Frank) Raat, Ingrida Pikūnienė, Iva Macová, Ivo Schoots, Iztok Caglič, Jeries Paolo Zawaideh, Jonas Wallström, Leonardo Kayat Bittencourt, Misbah Khurram, Moon Hyung Choi, Naoki Takahashi, Nelly Tan, Paolo Niccolò Franco, Patricia A. Gutierrez, Per Erik Thimansson, Petr Hanuš, Philippe Puech, Philipp R. Rau, Pieter De Visschere, Ramette Guillaume Guillaume, Renato Cuocolo, Ricardo Oliveira Falcão, Rogier S. A. van Stiphout, Rossano Girometti, Rūta Briedienė, Rūta Grigienė, Samuel Gitau, Samuel Withey, Sangeet Ghai, Tobias Penzkofer, Tristan Barrett, Varaha Sai Tammisetti, Vibeke B. Løgager, Vladimír Černý, Wulphert Venderink, Yan Mee Law, Young Joon Lee
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Résumé fourni par la source
A simulated artificial intelligence–driven triaging workflow for clinically significant prostate cancer diagnosis at MRI triaged 49% of examinations, improving specificity while maintaining radiologist-level sensitivity.
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Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Evaluating an AI-driven Triaging Workflow for MRI-based Clinically Significant Prostate Cancer Diagnosis: A Simulation Study
- Date Crossref
- 01/05/2026
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
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Institutions déclarées
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Sujets associés
Prostate Cancer Diagnosis and TreatmentArtificial Intelligence in Healthcare and EducationAI in cancer detection