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2026 article

Potential Utility of Deep Learning Segmentation of Organs at Risk in Oropharyngeal Cancer to Mitigate Risk of Hospitalization During Chemoradiotherapy

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Potential Utility of Deep Learning Segmentation of Organs at Risk in Oropharyngeal Cancer to Mitigate Risk of Hospitalization During Chemoradiotherapy
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Moffitt Cancer Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Radiation Oncology pays non établi dans la notice
    Institution

Moffitt Cancer Center et Radiation Oncology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Head and Neck Cancer StudiesRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingAdvanced Radiotherapy Techniques

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