TRIANGULAÇÃO HÍBRIDA POR ASSINATURA ESPECTRAL DINÂMICA E APRENDIZADO FEDERADO

Le résumé fourni par la source

A análise do sistema híbrido mostra que a combinação de triangulação geométrica, acompanhamento espectral do sinal e aprendizado distribuído traz resultados expressivos na localização de sinais em ambientes complexos. Os testes realizados em uma área industrial e urbana de Manaus revelaram que o modelo híbrido conseguiu reduzir de forma significativa o erro médio de posição em comparação aos métodos tradicionais, mantendo estabilidade mesmo diante de interferências, reflexos e variações constantes do sinal. A interpretação do comportamento do sinal ao longo do tempo permitiu ao sistema reconhecer padrões importantes e ajustar suas estimativas de maneira automática, enquanto cada dispositivo colaborou com informações resumidas para o modelo global, preservando os dados locais e aumentando a eficiência do processo. Durante os experimentos, o sistema mostrou capacidade de adaptação a mudanças inesperadas no ambiente e consistência nos resultados, confirmando que a integração dessas técnicas cria uma solução mais confiável, precisa e prática para monitoramento distribuído em cenários reais e desafiadores.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.