Integrated machine learning and impedance spectroscopy analysis of bifacial lead-free Rb2LiTlBr6 double perovskite solar cells using numerical simulation
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : bd, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Integrated machine learning and impedance spectroscopy analysis of bifacial lead-free Rb2LiTlBr6 double perovskite solar cells using numerical simulation
- Date Crossref
- 01/06/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Gopalganj Science and Technology University Department of Electrical and Electronic Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Princess Nourah bint Abdulrahman University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Taif University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Islamic University of Madinah pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Begum Rokeya University Department of Electrical and Electronic Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Ha'il pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Sport Sciences & Physical Activity Department of Sports Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Science Department of Chemistry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Faculty of Science Department of Physics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Engineering Chemical Engineering Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Electrical and Electronic Engineering — Gopalganj Science and Technology University, Princess Nourah bint Abdulrahman University et Taif University, avec 7 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Perovskite Materials and ApplicationsMachine Learning in Materials ScienceChemical and Physical Properties of Materials