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Antidepressant discontinuation in France from an intersectional perspective: a discrete-time survival analysis within the MAIHDA framework

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Rattachement africain : fr, gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Antidepressant (AD) discontinuation before remission is common in depression care, despite guidelines recommending continuation for six months after remission to prevent relapse. Evidence suggests that socially disadvantaged groups are more likely to discontinue treatment despite higher depression severity, which may contribute to widening inequalities in mental health care. Most studies focus on single social characteristics rather than considering complex intersecting social identities. This study examines AD discontinuation over the first year of treatment across intersectional social strata. METHODS: We analysed data from AD users in the French CONSTANCES cohort (N = 44,268; 64% women) linked to the national drug reimbursement register (2007–2021). We assessed AD discontinuation using discrete time survival analysis within a Multilevel Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Accuracy (MAIHDA) framework across 36 intersectional social strata based on unique combinations of gender, education, generation, and migration background. RESULTS: Social inequities in AD discontinuation between intersectional strata slightly increased over time. Men or women intersecting lower education, younger generations, and migrant backgrounds had a 44% predicted probability of remaining on treatment at month 1 and 12% at month 11. Men or women with higher education, non-migrant status, and belonging to Generation X or the Boomers, had a 66% predicted probability of remaining on treatment at month 1 and 28% at month 11, indicating longer treatment durations. CONCLUSIONS: While AD discontinuation may sometimes reflect remission, it is also shaped by intersectional social contexts. Our findings show that AD discontinuation is socially patterned, and this could inform comprehensive policies and programs aimed at supporting individuals from social strata that may experience more difficulties in sustaining treatment.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Antidepressant discontinuation in France from an intersectional perspective: a discrete-time survival analysis within the MAIHDA framework
Date Crossref
02/04/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Inserm pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Bristol pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Université Paris Cité pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Université Paris-Saclay pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Cohortes épidémiologiques en population pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Harvard University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Sheffield pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Assistance Publique – Hôpitaux de Paris pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Hôpitaux universitaires Paris Sud pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • IRIS pays non établi dans la notice
    Institution

Inserm, Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations et University of Bristol, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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