Comparation of CT/PET/MRI in deep learning models for outcome prediction in oropharyngeal cancer patients
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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : nl, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Comparation of CT/PET/MRI in deep learning models for outcome prediction in oropharyngeal cancer patients
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
University Medical Center GroningenUniversity of GroningenThe University of Texas MD Anderson Cancer Center
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Head and Neck Cancer StudiesRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingBrain Tumor Detection and Classification