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Accès ouvert déclaré 2026 data-paper

Personalized Environment and Genes Study (PEGS) Dataset-a resource for genomic, exposomic, and geospatial data

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Résumé fourni par la source

The Personalized Environment and Genes Study (PEGS) is a unique resource comprising genetic and environmental exposure data linked to geospatial data. The PEGS cohort contains 19,445 demographically diverse participants who provided phenotype and exposure data by completing three surveys. Whole-genome sequencing was performed for a subset of 4,737 participants to interrogate common and rare variants and structural variations, including high-resolution human leukocyte antigen (HLA) variants. Geographic coordinates were assigned to participant addresses, enabling the use of distance to contaminant sources and area-level air-pollutant concentrations as surrogates for exposure. Several available tools are available to explore these data and results of exposome-wide association studies (ExWAS) conducted in the data. The i2b2 Query and Analysis Tool enables approved users to build customizable queries for exploring basic statistics from de-identified and aggregated PEGS data. PEGS Explorer allows users to explore published ExWAS results and rigorously calculated exposure correlations. Globe visualizations in this tool reflect the complex mixtures involved in the exposome and allow users to visualize correlations between exposures and common, complex diseases.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Personalized Environment and Genes Study (PEGS) Dataset-a resource for genomic, exposomic, and geospatial data
Date Crossref
02/04/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Health, Environment, Cognitive AgingNutrition, Genetics, and DiseaseMetabolomics and Mass Spectrometry Studies

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