Automated De-Identification of Linguistically-Diverse Clinical Narratives: A Retrospective, Multi-Agent AI Framework Development and Validation Study in a Global Health Surveillance Network
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
12Institutions déclarées
9Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, bd, Éthiopie, Kenya, Mozambique, Nigéria, ca, pk, Afrique du Sud. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Automated De-Identification of Linguistically-Diverse Clinical Narratives: A Retrospective, Multi-Agent AI Framework Development and Validation Study in a Global Health Surveillance Network
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Emory UniversityInternational Centre for Diarrhoeal Disease ResearchHaramaya UniversityKenya Medical Research InstituteManhiça Health Research CentreUniversity of CalabarUniversity of AlbertaAga Khan UniversityAga Khan University HospitalArc of the United StatesUniversity of the WitwatersrandThe Task Force for Global Health
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Topic ModelingBiomedical Text Mining and OntologiesData-Driven Disease Surveillance