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Accès ouvert déclaré 2024 article

Evaluating deep learning protein structure prediction methods for HIV-1 enzymes

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3Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : be, py, pt. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Prediction Methods Rationale and Objectives• Protein structure prediction (PSP) methods are crucial for understanding viral proteins • Insights from PSP aid in designing vaccines, antivirals, and antibodies • This work evaluates three models: AlphaFold2, ESMFold2, and EMBER3D • HIV is a global health priority and antiretroviral drug resistance is a major concern

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

Aucun DOI disponible pour le contrôle Crossref.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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