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2026 article

Nonlinear Regression and Michaelis‐Menten Approaches for Modeling Respiration Dynamics of Tomato Under Hermetic Storage Condition

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Rattachement africain : in, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

ABSTRACT The respiration rate (RR) of fresh produce is a critical factor influencing its postharvest quality and shelf life. For the effective design of any storage system, it is essential to understand the impact of storage temperature and duration on respiration dynamics. This study investigates the respiratory behavior of fresh tomato (cv. Avinash ‐2) at five different temperatures (10°C, 20°C, 25°C, 30°C, and 35°C) using the hermetic storage system. The experimental data were utilized to develop predictive mathematical models, including nonlinear regression function (RF) and enzyme kinetics based Michaelis–Menten (MM) model. Model validation was conducted at 17°C storage temperature, demonstrating a strong correlation between predicted and observed RR. Among the two models, the MM model exhibited superior predictive accuracy, making it a reliable tool for forecasting RR in tomatoes under different storage conditions. The findings of this study provide valuable insights for optimizing storage strategies, reducing postharvest losses, and improving fresh produce supply chain management.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Nonlinear Regression and Michaelis‐Menten Approaches for Modeling Respiration Dynamics of Tomato Under Hermetic Storage Condition
Date Crossref
30/03/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Indira Gandhi Agricultural University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Central Institute of Agricultural Engineering Agro‐Produce Processing Division pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Dr. Rajendra Prasad Central Agriculture University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Taif University Department of Food Science and Nutrition pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Krishi Vigyan Kendra pays non établi dans la notice
    Institution
  • College of Agricultural Engineering and Technology Dr. Rajendra Prasad Central Agricultural University Samastipur India Department of Processing &amp pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Postgraduate College of Agriculture Dr. Rajendra Prasad Central Agricultural University Samastipur India Department of Entomology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Indira Gandhi Agricultural University, Agro‐Produce Processing Division — Central Institute of Agricultural Engineering et Dr. Rajendra Prasad Central Agriculture University, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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