Design and Control of Photovoltaic/Battery Microgrid Based on Wild Horse Optimizer
Rattachement africain : Algérie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The increasing deployment of photovoltaic (PV) systems highlights the need for effective integration of battery energy storage systems (BESS) to mitigate power intermittency. This paper presents the design and control of a DC microgrid consisting of a PV/ lithium-ion BESS and an energy management system (EMS). An improved incremental conductance (IIC) MPPT algorithm is used to enhances PV power extraction, while the BESS is managed through a bidirectional DC-DC converter controlled by a PI- based controller. The PI gains are tuned using Particle Swarm Optimization (PSO) and Wild Horse Optimizer (WHO). Simulations show that WHO achieves a 23% faster convergence compared to PSO. The results confirm that the WHO-tuned PI controller enhances system stability, maintains DC bus voltage, and ensures efficient energy management.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Design and Control of Photovoltaic/Battery Microgrid Based on Wild Horse Optimizer
- Date Crossref
- 18/11/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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