Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Comparison of variant callers using 60 532 multi-ancestry whole genome sequences

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
15Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Whole genome sequencing (WGS) studies play a pivotal role in studying the genetic underpinnings of human diseases and traits. High quality and reproducible variant calling is the cornerstone for the success of downstream analyses, including WGS association studies and polygenic risk prediction. This paper compares the data quality, performance, and concordance of two widely used WGS variant callers, the Genome Analysis Toolkit (GATK) and Variant Tool set that discovers short variants (VT), using 60 532 multi-ancestry whole genomes sequenced by the Centers for Common Disease Genomics (CCDGs) of the NHGRI Genome Sequencing Program. Our findings show that both QCed GATK and VT pipelines yield highly consistent and reliable called Single Nucleotide Variants (SNVs) in large-scale WGS studies, supporting their agreements in joint variants calling. However, the two pipelines exhibit greater discrepancies in calling insertions and deletions (INDELs).

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Comparison of variant callers using 60 532 multi-ancestry whole genome sequences
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Genetic Associations and EpidemiologyGenomics and Rare DiseasesGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.