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2026 article

Low-Complexity Tracking Control for Differential-Drive Mobile Robots With Current Sensorless Electric Motors

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This article addresses the problem of prescribed performance tracking control for uncertain differential-drive mobile robots equipped with current sensorless electric motors. An improved line-of-sight distance control method with a desired heading angle switching strategy is proposed, which eliminates the singularity problem encountered in previous works when the line-of-sight distance approaches zero. In addition, an open issue of mobile robots control under unavailable motor current (or torque) and completely unknown motor parameters is tackled by combining differential homeomorphism transformations with a low-complexity prescribed performance control approach. Furthermore, the limitations imposed by initial high-order state errors in low-complexity control methods are overcome by introducing a time and space dependent amplifier. The proposed method guarantees the convergence of the position tracking error to the desired precision within the prescribed time, with rigorous proof provided. The effectiveness of the method is demonstrated through simulations and experiment comparisons.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Low-Complexity Tracking Control for Differential-Drive Mobile Robots With Current Sensorless Electric Motors
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Yanshan University Engineering Research Center of Intelligent Control System and Intelligent Equipment pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electrical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Engineering Research Center of Intelligent Control System and Intelligent Equipment — Yanshan University et School of Electrical Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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