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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

A rapid, sensitive, and quantitative high plex biomarker digital detection platform enabled by Hypercoding

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Low-cost, multiplexed, and automated assays are needed to make omic technologies more broadly accessible in clinical, research, and commercial settings. We present Hypercoding™, a scalable technology for detection and quantitation of multi-omic targets. Drawing from data reliability methods in the telecommunications field, Hypercoding uses fluorescent signals from hybridization with an error-correcting code to enable detection of high-plexity targets from biological samples, such as human DNA. In the presence of the target, a linear DNA construct is circularized, immobilized, and amplified to enable single-molecule detection of a target via rapid readout cycles within a 96-well plate. We demonstrate capability for >10,000 code plexity and accurate (98.7%) genotyping of 209 pharmacogenomic variants. Furthermore, we show computation of copy number variation with whole chromosome and sub-gene resolution, as well as quantitation of target abundance down to 10 fM sensitivity with a dynamic range of up to 10 logs.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A rapid, sensitive, and quantitative high plex biomarker digital detection platform enabled by Hypercoding
Date Crossref
25/03/2026
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

CRISPR and Genetic EngineeringSingle-cell and spatial transcriptomicsGenomic variations and chromosomal abnormalities

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