WCN26-3831 Clinical Validation Study for Optimization of Anemia MAnagement in Hemodialysis Patients with End-Stage Kidney Disease Using the Dialysis Anemia TReatmenT Model” (SMART study)
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Management of anemia in patients with ESRD is a labor-intensive process as hemoglobin (Hb) targets must be evaluated regularly, and frequent erythropoietin stimulating agent (ESA) dose adjustments are required to be maintained Hb in a narrow therapeutic range. Exceeding the Hb target or not achieving it can lead to adverse events. In this single center study, artificial intelligence and predictive algorithm was created to individualize patient dosing of ESA in patients with ESRD. We hypothesized that a computer based predictive algorithm can individualize ESA dosing leading to reduced ESA use, thereby reducing cost, while maintaining Hb in the recommended target range.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- WCN26-3831 Clinical Validation Study for Optimization of Anemia MAnagement in Hemodialysis Patients with End-Stage Kidney Disease Using the Dialysis Anemia TReatmenT Model” (SMART study)
- Date Crossref
- 01/04/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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