Estratégias didáticas para uso de IAGen no ensino superior aplicadas a geração de alternativas conceituais de produtos

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Este estudo relata e analisa uma estratégia didático-pedagógica que integra a Inteligência Artificial Generativa (IAGen) ao desenvolvimento de modelos conceituais de produtos em cursos de Engenharia, Arquitetura e Design. A proposta articula múltiplas metodologias ativas, a espiral da aprendizagem criativa e o método TRIZ com a construção iterativa de prompts, submetidos a plataformas gratuitas de geração de imagens e modelos tridimensionais. Foram avaliados os projetos de 132 estudantes, segmentados em equipes de trabalho e distribuídos em dois ciclos formativos. Evidências qualitativas e quantitativas, trianguladas pela Taxonomia de Bloom, indicam ganhos na visualização rápida de alternativas, na comunicação de ideias complexas e no engajamento cognitivo crescente. Os resultados revelaram o potencial da IA generativa enquanto ferramenta de auxílio para acelerar a ideação, diversificar repertórios projetuais e apoiar competências socioemocionais alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.