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2026 article

Simulation-driven multiscale optimization of microwave-responsive catalysts for LOHC dehydrogenation using ANN–GA hybrid algorithms

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Rattachement africain : cn, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Simulation-driven multiscale optimization of microwave-responsive catalysts for LOHC dehydrogenation using ANN–GA hybrid algorithms
Date Crossref
01/04/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • China University of Petroleum State Key Laboratory of Heavy Oil Processing pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The University of Melbourne pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mathematics and Statistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

State Key Laboratory of Heavy Oil Processing — China University of Petroleum, The University of Melbourne et School of Mathematics and Statistics.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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