Council of LLMs: Evaluating Capability of Large Language Models to Annotate Propaganda
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Vivek Sharma, Shweta Jain, Mohammad Shokri, Sarah Ita Levitan, Elena Filatova. The Proceedings for the 15th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment Social Media Analysis (WASSA 2026). 2026.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Council of LLMs: Evaluating Capability of Large Language Models to Annotate Propaganda
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
The Graduate Center, CUNYJohn Jay College of Criminal JusticeHunter CollegeNew York City College of Technology
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Topic ModelingComputational and Text Analysis MethodsNatural Language Processing Techniques