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2026 article

Explainability of machine learning models under missing data

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr, no. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Explainability of machine learning models under missing data
Date Crossref
01/06/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Télécom Paris pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institut Polytechnique de Paris Télécom Paris pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Simula Metropolitan Center for Digital Engineering pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • OsloMet – Oslo Metropolitan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • SimulaMet pays non établi dans la notice
    Institution

Télécom Paris, Télécom Paris — Institut Polytechnique de Paris et Simula Metropolitan Center for Digital Engineering, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Explainable Artificial Intelligence (XAI)Bayesian Modeling and Causal InferenceAdversarial Robustness in Machine Learning

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