A hierarchical and privacy-preserving intrusion detection framework for SAGIN-enabled IIot using graph neural networks and deep Q-learning
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : pk, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A hierarchical and privacy-preserving intrusion detection framework for SAGIN-enabled IIot using graph neural networks and deep Q-learning
- Date Crossref
- 01/09/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Haripur pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Government of Khyber Pakhtunkhwa pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Islamic University of Madinah pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Taif University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Northern Border University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Imam Mohammad ibn Saud Islamic University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Computing and IT pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Department of Youth Affairs pays non établi dans la noticeInstitution
-
Faculty of Computer and Information Systems pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Computing and Information Technology Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Computer and Information Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Sciences Computer Science Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Haripur, Government of Khyber Pakhtunkhwa et Islamic University of Madinah, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Network Security and Intrusion DetectionSecurity in Wireless Sensor NetworksSmart Grid Security and Resilience