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Accès ouvert déclaré 2026 preprint

Exon Targeted Retrieval and Classification Toolbox (ExTRaCT): a gene search pipeline to find APOBEC3 Z-domains in novel bat genomes

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Résumé fourni par la source

Motivation: Several computation gene search tools exist to identify and annotate an ever-growing body of newly sequenced genomes of different species. Many annotation tools, however, fall short when the target species diverges from well-studied model organisms, and when searching for short genes with multiple copies. Results: We have developed the Exon Targeted Retrieval and Classification Toolbox, ExTRaCT, an automated pipeline to identify any gene exon with conserved structure in novel species genome assemblies. In the use cases presented here, we applied our search tool to 102 bat genomes to find APOBEC3 gene family members. We show that our homolog search algorithm is efficient (run time average of 5 hours for over 100 genomes), works well with reference sequences distantly related to the target (1 out of 498 misclassifications, 0 false positives and 2 false negatives), and is easy to use. As genomic sequencing becomes faster and more accessible, ExTRaCT has downstream applications in phylogenetic, biochemical and genomic studies. It is a simple computational tool that provides a solution to target gene identification, requiring neither whole-genome-assembly annotations, nor prior knowledge of closely related species.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Exon Targeted Retrieval and Classification Toolbox (ExTRaCT): a gene search pipeline to find APOBEC3 Z-domains in novel bat genomes
Date Crossref
18/03/2026
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Genomics and Phylogenetic StudiesMachine Learning in BioinformaticsGenomics and Rare Diseases

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