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2026
software
ASLPrep: A Robust Preprocessing Pipeline for ASL Data
Taylor Salo, Azeez Adebimpe, Maxwell Bertolero, Sudipto Dolui, Matthew Cieslak, Kristin Murtha, Erica B. Baller, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Ellyn R. Butler, Phil Cook, Stan Colcombe, Sydney Covitz, Christos Davatzikos, Diego G. Davila, Mark A. Elliott, Matthew W. Flounders, Alexandre R. Franco, Mathias Gonçalves, Raquel E. Gur, Ruben C. Gur, Basma Jaber, Christopher J. Markiewicz, Corey McMillian, The ALLFTD Consortium, Michael Milham, Henk J. M. M. Mutsaerts, Desmond J. Oathes, Christopher A. Olm, Jeffrey S. Phillips, Ashley Ptinis, Will Tackett, David R. Roalf, Howard Rosen, Brooke Sevchik, Tinashe M. Tapera, M. Dylan Tisdall, Tien T. Tong, Dale Zhou, Oscar Esteban, Russell A. Poldrack, John A. Detre, Theodore Satterthwaite
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Arterial spin labeled (ASL) magnetic resonance imaging (MRI) is the primary method for noninvasively measuring regional brain perfusion in humans. We introduce ASLPrep, a suite of software pipelines that ensure the reproducible and generalizable processing of ASL MRI data.
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