Quantifying immune dysregulation in pneumonia and sepsis with a parsimonious machine-learning model: a multicohort analysis across care settings and reanalysis of a hydrocortisone randomised controlled trial
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Contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Quantifying immune dysregulation in pneumonia and sepsis with a parsimonious machine-learning model: a multicohort analysis across care settings and reanalysis of a hydrocortisone randomised controlled trial
- Date Crossref
- 01/04/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Institutions déclarées
Amsterdam NeuroscienceAmsterdam University Medical CentersUniversité de ToursInsermHôpital DupuytrenUtrecht UniversityUniversity Medical Center UtrechtUniversity of AmsterdamUniversity of California, San FranciscoNational and Kapodistrian University of AthensRijnstate HospitalUniversity of AntwerpUniversity of MaltaAmsterdam UMC Location Vrije Universiteit Amsterdam
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Sujets associés
Sepsis Diagnosis and TreatmentAdrenal Hormones and DisordersImmune Response and Inflammation