Extraction of the Collins-Soper Kernel from a Joint Analysis of Experimental and Lattice Data
Rattachement africain : us, fr, it, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We present a first joint extraction of the Collins-Soper kernel (CSK) combining experimental and lattice QCD data in the context of an analysis of transverse-momentum-dependent distributions (TMDs). Based on a neural-network parametrization, we perform a Bayesian reweighting of an existing fit of TMDs using lattice data, as well as a joint TMD fit to lattice and experimental data. We consistently find that the inclusion of lattice information shifts the central value of the CSK by approximately 10% and reduces its uncertainty by 40%-50%, highlighting the potential of lattice inputs to improve TMD extractions.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Extraction of the Collins-Soper Kernel from a Joint Analysis of Experimental and Lattice Data
- Date Crossref
- 29/04/2026
- Éditeur
- American Physical Society (APS)
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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