Experimental Dataset for Machine Learning-Based Fault Diagnosis of Electric Motors
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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : tw. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This dataset contains labeled electric motor signal data under four operating conditions: Normal, Bearing Fault, Imbalance, and Combination (Bearing Fault and Imbalance). The repository includes all data required to reproduce the analyses and results reported in the associated article.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
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Les institutions déclarées
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