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Accès ouvert déclaré 2026 article

AI-Based Multi-Rounds Interview and Personalized Learning Path

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The Artificial Intelligence based interview system is a platform that improves the hiring process. It has phases such as tests to determine how intelligent you are, technical tests, and coding tests conversing about projects and meetings with the individuals in the human resources department. Questions also specific to the job you are applying to based on your profile are also made through this system. The Artificial Intelligence system will cross your answers to determine your technical abilities, reasoning ability, communication ability, and how confident you are. The system incorporates Artificial Intelligence in order to make the process of recruitment more contemporary. It is a tool, the Artificial Intelligence system, used in the interview procedure. The system examines the resume of an individual and identifies the way they feel to know what they can do well and their behavior. It also examines their presentation excellence. The system monitors the performance of the candidate at the workplace. Gets to know their strengths and weaknesses. Then it provides them with feedback as to what they do. This information is used by the system to create a plan to be followed by the candidate in order to learn and get better. This plan practices things that are done to do a fake interview and how to get better. The candidate receives a personalized course of learning which includes things, such as customized tutorials and development plans to make them learn and develop.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
AI-Based Multi-Rounds Interview and Personalized Learning Path
Date Crossref
31/03/2026
Éditeur
GSC Online Press
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Jawaharlal Nehru Technological University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Aditya Birla (India) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Aditya College of Engineering and Technology Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Jawaharlal Nehru Technological University, Aditya Birla (India) et Department of Computer Science and Engineering — Aditya College of Engineering and Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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