Low-Carbon Robust Planning for PIES with Multi-Time-Scale Uncertainties and Elastic DR Regulation
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Le résumé fourni par la source
With the widespread application of park integrated energy systems (PIES), challenges of multi-energy coupling and multi-type uncertainties have become increasingly prominent. Existing research often employs typical scenario generation or robust optimization for short-term uncertainties but struggles with long-term load growth uncertainties. This paper proposes a robust planning method for PIES considering dynamic demand response and multi-timescale uncertainties. First, an energy flow framework encompassing cooling, heating, electricity, gas, and hydrogen is constructed. Transferable, substitutable, and curtailable demand response types are established, with transferable demand boundaries defined by a price-demand elasticity matrix and actual responses dynamically adjusted for system optimization. Second, multivariate dynamic time warping and hierarchical clustering algorithms derive typical daily scenarios accounting for short-term uncertainties. Finally, information gap decision theory characterizes long-term load growth uncertainty, constructing a robust planning model addressing both timescales. Case studies show that flexible resources and demand response reduce lifecycle cost by 55.24% and carbon emissions by 47.75%. The proposed demand response method further cuts costs by 153,800 yuan and emissions by 11.36%. The robust planning method synergistically addresses multi-timescale uncertainties, ensuring economy while maximizing resilience to uncertain fluctuations.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Low-Carbon Robust Planning for PIES with Multi-Time-Scale Uncertainties and Elastic DR Regulation
- Date Crossref
- 05/03/2026
- Éditeur
- Wiley
- Type
- posted-content
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Où se fait cette recherche
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Guangdong Power Grid Company (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Power Grid Corporation (India) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Tsinghua Sichuan Energy Internet Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Power Engineering pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Power Grid Planning Research Center of Guangdong Power Grid Co. pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Institute of Electrical Power System pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Guangdong Power Grid Company (China), Power Grid Corporation (India) et Tsinghua Sichuan Energy Internet Research Institute, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.