Training-free counterfactual hallucination mitigation method for large vision-language models
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Training-free counterfactual hallucination mitigation method for large vision-language models
- Date Crossref
- 18/08/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Beijing Academy of Artificial Intelligence pays non établi dans la noticeInstitution
-
Beijing Key Laboratory of Embodied Interactive Intelligence pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
School of Artificial Intelligence pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Beijing Academy of Artificial Intelligence, Beijing Key Laboratory of Embodied Interactive Intelligence et School of Artificial Intelligence.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Multimodal Machine Learning ApplicationsAdversarial Robustness in Machine LearningGenerative Adversarial Networks and Image Synthesis