Longitudinal Symptom Transitions Predict Incident Tuberculosis Risk in Serial Active Case Finding
Rattachement africain : us, br. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Tuberculosis (TB) screening often relies on cross-sectional symptom assessment. To determine the added value of longitudinal symptom monitoring, we conducted a prospective cohort study among 2282 incarcerated men in Brazil. Every 4 months, participants were assessed for symptoms and incident TB (Xpert or culture positive). Compared with remaining asymptomatic, developing symptoms was associated with higher TB risk (aRR 2.31; 95% CI 1.55-3.43), strongest among those with prior radiographic abnormalities (aRR 2.49; 95% CI 1.56-3.97), while remaining symptomatic was not associated (aRR 1.27; 95% CI .72-2.24). Longitudinal symptom monitoring may enhance TB screening in high-risk settings, particularly in complement with radiography.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Longitudinal Symptom Transitions Predict Incident Tuberculosis Risk in Serial Active Case Finding
- Date Crossref
- 21/02/2026
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Stanford Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Stanford University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade Federal de Mato Grosso do Sul pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Yale University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade Federal da Grande Dourados pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculdades Oswaldo Cruz pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fundação Oswaldo Cruz pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Federal University of Mato Grosso do Sul Faculdade de Medicina pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Yale Law School Justice Collaboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Federal University of Grande Dourados Department of Health Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State University of Mato Grosso do Sul Department of Nursing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Stanford Medicine, Stanford University et Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, avec 9 autres affiliations.
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